Data & IA — Du besoin au produit

Je transforme des besoins flous
en solutions concrètes.

Profil hybride à l'intersection de la technique et du métier. Je sais écouter un besoin, concevoir une solution data ou IA, et l'expliquer à ceux qui vont l'utiliser.

Pipelines de données Machine Learning Python · SQL Pédagogie Approche pragmatique
Portrait d'Alexandre Rogues

Parcours professionnel

Développement indépendant & recherche

Projets personnels · Veille & apprentissage

Actuel

Nov. 2025 — Actuel

  • Recherche personnelle sur les architectures d'IA modernes : world models, représentation latente et planification sans supervision
  • Développement et déploiement de projets full-stack : SaaS IA (mimozi), pipeline computer vision temps réel (VisionTrafic)
  • Veille technologique continue : LLMs, architectures Transformer, MLOps, outils IA open-source
PyTorch Python Next.js Deep Learning VPS Linux

Pandata

Data Analyst & R&D IA Locale

Loire, France

Nov 2024 — Oct 2025

  • Mission analytique (Sanofi) : analyse structurelle d'un data model d'obsolescence matériel/logiciel du parc informatique, visualisations Power BI
  • R&D IA locale : conception et déploiement de 5 à 6 chatbots RAG spécialisés (Ollama, GPU local), dont un assistant bénévoles pour un festival de musique
  • Benchmarking de modèles LLM, monitoring des ressources, déploiement d'OpenWebUI
  • Veille technologique intensive sur les LLMs locaux et les architectures RAG
Python Ollama RAG Power BI LLM OpenWebUI

Mairie de Saint-Julien-Chapteuil

Conseiller Numérique / Chef de projet digital

Haute-Loire

2021 — 2023

  • Déploiement d'outils numériques (GED, Nextcloud, wiki, prise de RDV)
  • Analyse des besoins métiers et coordination de prestataires
  • Support utilisateurs multi-niveaux et conduite du changement
Gestion de projet Support IT Conduite du changement

Éducation Nationale

Professeur de mathématiques

Haute-Loire

2016 — 2020

  • Enseignement du collège à la terminale
  • Création de supports pédagogiques numériques
  • Vulgarisation de concepts complexes

Cours particuliers de mathématiques

Indépendant · Le Puy-en-Velay

2010 — 2024

Accompagnement individualisé d'élèves, conception de parcours personnalisés et suivi des progrès. Activité menée en parallèle de mon parcours professionnel.

Expériences antérieures

Support client B2B · ExxonMobil, Budapest (2010–2011) Agent d'accueil bancaire · Crédit Agricole (2014–2015) Commercial itinérant · Salaisons Manet (2008–2009)
Portfolio

Projets déployés

Solutions en production, accessibles en ligne.

Illustration du projet World Model JEPA – représentation latente et planification
Research · Deep Learning

World Model JEPA

open_in_new

Exploration personnelle des architectures JEPA : un Vision Transformer + prédicteur entraîné sans labels sur un environnement simulé. Résultats : émergence spontanée d'une structure spatiale (R² = 1.0) et planification de trajectoires dans l'espace latent (100 % de réussite sur les tests).

Python PyTorch Vision Transformer JEPA PCA
Aperçu de VisionTrafic – dashboard de détection d'objets temps réel
Computer Vision · MLOps

VisionTrafic

open_in_new

Pipeline temps réel de détection d'objets à partir de webcams publiques. Ingestion par cron, traitement YOLO, stockage structuré, API REST Flask et dashboard live — déployé sur VPS Linux.

Python YOLO Flask SQLite VPS Linux
Aperçu de mimozi – application IA d'aide aux devoirs de maths
AI SaaS · EdTech

mimozi

open_in_new

Application IA mobile-first pour accompagner les parents dans la résolution d'exercices de maths. Photo de l'exercice → guide pédagogique IA. Gestion de comptes, profils enfants, historique et quota d'usage.

Next.js TypeScript Supabase Anthropic API Vercel

Projets de formation

Master Expert en Data Science — OpenClassrooms / CentraleSupélec

10 projets couvrant l'ensemble du cycle data : EDA, pipelines, ML supervisé/non supervisé, deep learning, scoring crédit, MLOps, Big Data (PySpark / AWS EMR).

code Voir sur GitHub

Compétences techniques

Un ensemble d'outils maîtrisés pour concevoir des solutions data robustes, de l'ingestion à la visualisation.

Langages

  • Python
  • SQL

Data & ML

  • Pandas / NumPy
  • Scikit-learn
  • TensorFlow / Keras

Big Data

  • PySpark
  • AWS EMR / S3

DevOps & MLOps

  • Git / CI-CD
  • MLflow
  • Flask API

Infra

  • Linux / VPS
  • Déploiement web

BI & Reporting

  • Power BI
  • Dataviz Python
  • Streamlit

Formation

Master Expert en Data Science

OpenClassrooms / CentraleSupélec

2024

Certification Python

MITx — edX

2018

Licence Marketing

FEDE

2009

Licence Ingénierie de la Construction

INSA Toulouse

2008

Travaillons ensemble.

Ouvert aux opportunités en data engineering, data analyse, et aux projets qui ont un impact concret.

mail